Identitätsbestätigung und Altersverifizierung durch Pingu Bild © DALL-EIdentitätsbestätigung und Altersverifizierung durch Pingu (Bild © DALL-E)

Wir stellen Ihnen fünf führende Softwarelösungen vor, mit denen Sie Ihre digitalen Onboarding-Prozesse optimieren und gleichzeitig Betrugsrisiken minimieren können.

1. GETID – Intelligente ID- und Dokumentenprüfung aus Estland

GETID.com bietet eine leistungsstarke Plattform zur digitalen Identitätsbestätigung und Altersverifizierung. Die Software nutzt KI-gestützte Bilderkennung, um Ausweisdokumente in Echtzeit zu prüfen – unterstützt durch biometrische Abgleiche und eine benutzerfreundliche mobile Oberfläche.

Vorteile:

  • Schnelle Integration in bestehende Systeme (API/SDK)
  • DSGVO-konform & AML-ready
  • Unterstützt über 190 Ausweisdokumente weltweit
  • White-Label-fähig für ein nahtloses Nutzererlebnis

Die Lösung eignet sich besonders für Branchen wie FinTech, E-Commerce, iGaming und Online-Dienste mit Altersbeschränkung.

2. Idnow

Der Münchener Anbieter IDnow ist europaweit bekannt für seine rechtskonformen Video-Ident- und eID-Verfahren. Die Plattform bietet modulare Lösungen für unterschiedliche Sicherheitsstufen und unterstützt sowohl Selfie-Verifikation als auch Video-Ident.

Einsatzbereiche: Banken, Versicherungen, Telekommunikation

3. Onfido

Mit Hauptsitz in London hat sich Onfido auf automatisierte Identitätsverifizierung per KI spezialisiert. Die Lösung prüft sowohl das Dokument als auch das Gesicht des Nutzers auf Übereinstimmung – weltweit verfügbar und hoch skalierbar.

Besonders geeignet für: Start-ups, globale Plattformanbieter, Mobile-first-Unternehmen

4. Veriff

Das estnische Unternehmen Veriff bietet eine blitzschnelle Verifizierung mit einem starken Fokus auf Nutzerfreundlichkeit. Die Software erkennt Betrugsversuche durch Deep-Learning-Technologien und ist bekannt für ihre hohe Erfolgsquote beim ersten Versuch.

Highlight: Betrugsanalyse in Echtzeit

5. Jumio

Als Pionier der Branche hat Jumio weltweit Millionen von Verifizierungen durchgeführt. Neben klassischen ID-Checks bietet das Unternehmen auch sogenannte Liveness Detection, um Manipulationsversuche zu unterbinden.

Ideal für: Unternehmen mit hohen Compliance-Anforderungen (z.B. im Finanzsektor)

Mobile Nutzung & Benutzerfreundlichkeit

Ein großer Trend im Bereich Identitätsverifizierung ist die Verlagerung auf mobile Geräte. Alle oben genannten Anbieter bieten native App-Schnittstellen oder mobile Web-Module an, die eine schnelle und einfache Identitätsprüfung per Smartphone ermöglichen – ganz ohne Hardware-Zusatz.

Datenschutzbedenken und ethische Herausforderungen

Trotz aller Fortschritte im Bereich der digitalen Identitätsprüfung bleiben Datenschutz und ethische Fragestellungen zentrale Themen, die Unternehmen ernst nehmen müssen. Denn wo persönliche Daten verarbeitet werden, entstehen auch Risiken.

Wichtige Datenschutzaspekte bei Verifizierungssoftware:

  • Transparenz: Nutzer müssen genau wissen, welche Daten erhoben, gespeichert und verarbeitet werden.
  • Datensicherheit: Einsatz von Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, sicheren Serverstandorten (idealerweise in der EU) und DSGVO-konformer Architektur ist essenziell.
  • Speicherbegrenzung: Daten dürfen nur so lange aufbewahrt werden, wie sie tatsächlich benötigt werden – danach müssen sie gelöscht oder anonymisiert werden.
  • Nutzerkontrolle: Klare Opt-out-Möglichkeiten und einfache Prozesse zur Dateneinsicht und Löschung sollten gegeben sein.
  • Ethische Herausforderungen: - KI und Fairness: Der Einsatz von KI bei der Dokumenten- oder Gesichtserkennung birgt die Gefahr von Bias. Systeme müssen regelmäßig auditiert werden, um Diskriminierung zu vermeiden.
  • Automatisierte Entscheidungen: Entscheidungen, die Menschen betreffen (z.B. Ablehnung einer Verifikation), sollten nicht ausschließlich von Algorithmen getroffen werden – oder zumindest nachvollziehbar und überprüfbar sein.
  • Verantwortungsvolle Anbieterwahl: Dienste wie GETID setzen auf Datenschutz „by design“ und zeigen, wie ethisch vertretbare Identitätsbestätigung und Altersverifizierung heute funktionieren kann. Infobox: Best Practices für datenschutzkonforme Verifizierung
  • Datensparsamkeit wahren: Nur Informationen erfassen, die wirklich notwendig sind.
  • Transparenz schaffen: Klare Hinweise zur Datennutzung bereitstellen.
  • Verarbeitung lokal ermöglichen: Wo möglich, Daten direkt auf dem Endgerät verarbeiten.
  • Zugriffsrechte begrenzen: Nur autorisierte Personen und Systeme dürfen auf die Daten zugreifen.
  • Löschfristen definieren: Daten nicht länger speichern als nötig – automatische Löschprozesse einführen.
  • Audits durchführen: Technische Systeme regelmäßig auf Sicherheits- und Datenschutzkonformität prüfen lassen.

Sicherheit und Datenschutz im Gleichgewicht halten

Ein zentrales Spannungsfeld bei der digitalen Identitätsprüfung ist der Zielkonflikt zwischen maximaler Sicherheit und dem Schutz der Privatsphäre. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Missbrauch und Identitätsbetrug effektiv zu verhindern, ohne dabei zu viele persönliche Daten zu erfassen oder das Nutzererlebnis unnötig zu belasten.

Wie lässt sich dieses Gleichgewicht sinnvoll gestalten?

  • Datensparsamkeit als Prinzip: Nur die absolut notwendigen Informationen sollten erhoben werden – z.B. nur das Geburtsdatum zur Altersverifizierung, nicht aber vollständige Adressdaten.
  • Flexible Verifizierungsstufen: Nicht jeder Nutzer braucht das gleiche Verifikationsniveau. Eine risikobasierte Herangehensweise (z.B. KYC-Stufen) erlaubt maßgeschneiderte Prüfverfahren.
  • Technologien wie Liveness Detection & Face Matching: Diese erhöhen die Sicherheit, ohne zusätzliche Datenquellen anzuzapfen. Die biometrischen Daten können lokal verarbeitet und direkt nach Abschluss gelöscht werden.
  • Verschlüsselung und Zugriffskontrolle: Nur autorisierte Systeme und Personen dürfen Zugriff auf die Daten haben. Gute Softwarelösungen wie GETID setzen hier auf moderne Verschlüsselungsprotokolle und rollenbasierte Zugriffskontrollen.
  • Transparenz gegenüber Nutzern: Sicherheit darf nicht „geheim“ geschehen – Nutzer haben ein Recht zu erfahren, wie ihre Daten geschützt werden und warum bestimmte Verifizierungen nötig sind.

Starke Sicherheitsmaßnahmen und verantwortungsvoller Datenschutz schließen sich nicht aus – im Gegenteil: Sie bilden gemeinsam die Grundlage für eine vertrauenswürdige und nachhaltige digitale Identitätsverifizierung.

Die biometrische Authentifizierung entwickelt sich rasant weiter – von einfachen Fingerabdrücken hin zu komplexen, multimodalen Verfahren. Neue Technologien ermöglichen noch sicherere, bequemere und weniger manipulierbare Identitätsverifizierungen, sowohl im privaten als auch im behördlichen Umfeld.

Wichtige Zukunftstrends auf einen Blick:

  • Multimodale Biometrie: Kombination verschiedener biometrischer Merkmale – z.B. Gesicht + Stimme + Verhalten – zur Erhöhung der Genauigkeit und Fälschungssicherheit.
  • Verhaltensbiometrie (Behavioral Biometrics): Authentifizierung über Tippverhalten, Mausbewegungen oder das Scrollverhalten – besonders nützlich für kontinuierliche Authentifizierung im Hintergrund.
  • Passwortfreie Identitätssysteme (Passwordless Login): Biometrische Daten ersetzen klassische Login-Credentials vollständig – z.B. via FaceID oder Fingerabdruck, gekoppelt mit Gerätevertrauensmodellen.
  • Edge Computing & On-Device Processing: Biometrische Daten werden direkt auf dem Endgerät verarbeitet (z.B. Smartphone), wodurch Datensicherheit und Privatsphäre deutlich gestärkt werden – ein Ansatz, den auch Anbieter wie GETID zunehmend integrieren.
  • Deepfake-Erkennung & Liveness Detection 2.0: Fortschritte in der künstlichen Intelligenz ermöglichen die Erkennung von gefälschten Gesichtern oder manipulierten Videos in Echtzeit – eine Antwort auf wachsende Betrugsrisiken durch generative KI.
  • Self-Sovereign Identity (SSI): Nutzer kontrollieren ihre digitale Identität selbst – inklusive der Freigabe biometrischer Merkmale –, basierend auf dezentralen Technologien wie Blockchain.

Was bedeutet das für Unternehmen?

Zukunftsfähige ID-Verifizierungslösungen müssen flexibel, modular und innovationsbereit sein. Anbieter, die frühzeitig auf neue Authentifizierungsstandards setzen, sind besser gegen Betrug geschützt – und bieten gleichzeitig ein zeitgemäßes, komfortables Nutzererlebnis.

Infobox : Vorteile moderner biometrischer Authentifizierung

  • Schneller & nutzerfreundlicher: Kein Passwort nötig, keine komplizierten Schritte.
  • Fälschungssicherer: Biometrische Merkmale sind schwer zu imitieren – Schutz vor Identitätsdiebstahl.
  • Mobil einsetzbar: Smartphones bieten mittlerweile hochwertige Sensorik für Gesichts- oder Fingerabdruckerkennung.
  • Skalierbar: Moderne Lösungen wie GETID lassen sich problemlos in bestehende Systeme integrieren.
  • Anpassbar: Authentifizierungsverfahren können je nach Sicherheitsbedarf angepasst werden (z. B. Selfie + Dokument oder nur Ausweis-Scan).
  • Regelkonform: Technologisch auf dem neuesten Stand, häufig bereits DSGVO- und AML-konform.

Sicherheit trifft auf Nutzerfreundlichkeit

Die Anforderungen an digitale Prozesse steigen – sowohl technisch als auch regulatorisch. Eine moderne Software zur Identitätsbestätigung und Altersverifizierung schützt nicht nur Ihre Plattform vor Betrug, sondern verbessert auch das Nutzererlebnis.

GETID ist dabei eine besonders flexible Lösung, die sich schnell implementieren lässt und alle Anforderungen von Unternehmen jeder Größe abdeckt.

Glossar wichtiger Begriffe

  • Liveness Detection: Verfahren zur Erkennung, ob ein biometrisches Merkmal (z.B. Gesicht) von einer echten, lebenden Person stammt – schützt vor Fotos, Videos oder Deepfakes.
  • Multimodale Biometrie: Kombination mehrerer biometrischer Daten zur Authentifizierung (z.B. Gesicht + Stimme) – erhöht Sicherheit und Fehlertoleranz.
  • Behavioral Biometrics: Analyse von Verhaltensmustern wie Tippgeschwindigkeit oder Mausbewegung zur Identifizierung eines Nutzers.
  • Edge Computing: Datenverarbeitung direkt auf dem Endgerät (z.B. Smartphone) statt auf zentralen Servern – erhöht Datenschutz und Geschwindigkeit.
  • Self-Sovereign Identity (SSI): Konzept, bei dem Nutzer ihre Identitätsdaten selbst verwalten und nur gezielt freigeben – meist dezentral auf Blockchain-Basis organisiert.

  • Deepfake: Mit KI erzeugte manipulierte Medien (z.B. Gesichter in Videos), die zur Täuschung genutzt werden können – in der Verifizierung ein zunehmendes Risiko.