Geekbench AI 1.0   Bild © PCMasters.deGeekbench AI 1.0 ( Bild © PCMasters.de)

Geekbench ML wird Geekbench AI

Der Geekbench AI, der früher unter dem Namen „Geekbench ML“ bekannt war, spiegelt den Trend der Branche wider, „AI“ als Standardbegriff für diese Workloads zu verwenden. Dieses Update stellt sicher, dass jeder - von Ingenieuren bis hin zu Technikbegeisterten - den Zweck und die Fähigkeiten des Benchmarks klar versteht.

Umfassende Leistungsbewertung

Eines der herausragenden Merkmale des Geekbench AI 1.0 ist sein mehrdimensionales Bewertungssystem, das drei verschiedene Bewertungen auf der Grundlage von Single-Precision-, Half-Precision- und quantisierten Daten bietet. Dieser Ansatz spiegelt die KI-Leistung genauer wider und berücksichtigt die unterschiedlichen Genauigkeitsstufen, die bei verschiedenen KI-Aufgaben und Hardware-Designs verwendet werden.

Geekbench AI 1.0 misst nicht nur, wie schnell ein Gerät KI-Workloads ausführen kann, sondern bewertet auch die Genauigkeit der Ergebnisse. Dieser duale Ansatz stellt sicher, dass die Leistungskennzahlen mit der Korrektheit der KI-Vorhersagen in Einklang gebracht werden - ein wichtiger Faktor für Entwickler, die Modelle für reale Anwendungen optimieren.

Geekbench AI 1.0Geekbench AI 1.0 ( Bild © PCMasters.de)

Unterstützung für modernste Frameworks

Um der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft einen Schritt voraus zu sein, bietet Geekbench AI 1.0 Unterstützung für mehrere neue Frameworks wie OpenVINO unter Linux und Windows, ONNX unter Windows und TensorFlow Lite Delegates für verschiedene Plattformen. Diese Erweiterungen stellen sicher, dass der Benchmark die neuesten Tools und Techniken der KI-Entwicklung widerspiegelt.

Integriert mit Geekbench Browser

Für diejenigen, die ihre Ergebnisse vergleichen wollen, ist Geekbench AI 1.0 vollständig in den Geekbench Browser integriert, so dass es einfach ist, zu sehen, wie verschiedene Geräte in KI-Workloads abschneiden. Mit dem Geekbench ML Benchmark Chart und dem Latest Geekbench ML Inference Chart kannst du die neuesten Ergebnisse einsehen und die leistungsstärksten Geräte vergleichen.

Auf dem Mac Studio bekamen wir beim Benchen die folgenden Ergebnisse:

Single Precision Score Half Precision Score Quantized Score
Neural Engine 2.021 12.624 12.878
CPU 2.747 4.181 3.473
GPU 8.915 8.869 7.770

KI-Hardware-Benchmark

Da sich die KI-Technologie weiterhin rasant entwickelt, ist Geekbench AI bereit, mitzuhalten. Primate Labs ist bestrebt, den Benchmark regelmäßig zu aktualisieren, um neue Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen zu berücksichtigen. Große Technologieunternehmen wie Samsung und Nvidia nutzen Geekbench AI bereits und so wird der Benchmark schnell zu einem verlässlichen Standard in der Branche. Geekbench AI 1.0 steht ab zum Download bereit und kann getestet werden, um KI-Workloads zu messen und zu optimieren. Geekbench AI 1.0 gibt es für den Windows, linux, macOS und Android.