Amuse 2.2 Beta: Stabiler Diffusion 3.5 KI-Bilder lokal erzeugen und verbesserte Bildqualität

Stable Diffusion 3.5 wird jetzt von Amuse 2.2 Beta unterstützt

Die Beta-Version von Amuse 2.2 unterstützt jetzt die Stable Diffusion 3.5 Modelle und bietet drei neue Optionen für KI-Enthusiasten: Stable Diffusion 3.5 Large, Stable Diffusion 3.5 Large Turbo, und Stable Diffusion 3.5 Medium. Diese Modelle, die von Stability AI entwickelt wurden, bieten leistungsstarke Bilderzeugungsfunktionen mit unterschiedlicher Leistung und Speichereffizienz.

• Stable Diffusion 3.5 Large ist ein Modell mit 8,1 Milliarden Parametern, das die modernsten Möglichkeiten zur Erzeugung von 1 MP (~1024x1024) Bildern bietet.
• Stable Diffusion 3.5 Large Turbo bietet eine schnellere Generierung bei geringem Qualitätsverlust und ist damit ideal für alle, die schnelle Ergebnisse suchen.
• Stable Diffusion 3.5 Medium bietet ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Effizienz mit 2,5 Milliarden Parametern und unterstützt bis zu 2 MP (~1536x1536) Bilder, mit verbesserter Texthaftigkeit und zeitnaher Genauigkeit.

Mit der Amuse 2.2 Beta stehen diese Modelle nun auch AMD-Nutzern zur Verfügung und bieten die Möglichkeit, die Modelle je nach Hardware-Spezifikationen entweder im „Maximum Mode“ oder im „Minimum Mode“ laufen zu lassen.

Optimiert für AMD-Hardware: Verbesserte Bildqualität und Flexibilität

Amuse 2.2 Beta führt auch bedeutende Verbesserungen der Bildqualität speziell für AMD-Prozessoren der Serie Ryzen AI 300 ein. Das „Stable Diffusion Lightning ‚-Modell wird jetzt vollständig unterstützt und ist als Standard im ‘HQ“-Modus eingestellt, was eine qualitativ hochwertige, lokale AI-Bilderzeugung auch auf dünnen und großen Laptops ermöglicht. Der neue HQ-Modus hat die native Leinwandgröße auf 1024x1024 Pixel erhöht, wobei AMD XDNA Super Resolution eine Hochskalierung auf 2048x2048 (~2 MP) ermöglicht, sodass Nutzer unterwegs und offline noch detailliertere Bilder erstellen können.

Der HQ-Modus verfügt außerdem über einen Schieberegler für die Qualitätsverbesserung, mit dem die Bildqualität auf Kosten längerer Generierungszeiten weiter verbessert wird - ideal für alle, die eine erstklassige Ausgabe anstreben.

Verbessertes Upscaling und benutzerfreundliche KI-Tools

Die AMD XDNA-Architektur, auf der Super Resolution basiert, wurde auch für ein schnelleres End-to-End-Upscaling optimiert. Zusammen mit den verbesserten KI-Filtern und Design-Tools der Amuse-Plattform können die Nutzer nun nahtlos hochwertige Bilder und Grafiken erstellen.

Amuse ist nach wie vor einfach zu bedienen und erfordert keine technischen Kenntnisse. Dadurch eignet sich Amuse sowohl für Gelegenheitskreative als auch für diejenigen, die tief in der kreativen KI-Community verwurzelt sind.

Mit Stabiler Diffusion 3.5 KI-Bilder lokal erstellen

Um das volle Potenzial der KI-Bilderzeugung zu erkunden, können Nutzer die Amuse 2.2 Beta mit einem Klick herunterladen und installieren. Mit umfassender Unterstützung für die Stable Diffusion 3.5 Modellfamilie, verbesserter visueller Qualität und einer hocheffizienten Laufzeit positioniert sich Amuse als führendes KI-Toolkit.

Nach dem Start von Amuse akzeptiert man die Bedingungen und kann über den Reiter “Model Manager” dann die entsprechenden Modelle ansehen und herunterladen. Neben dem neuestens Stable Diffusion 3.5 gibt es zahlreiche andere Modelle, u.a. auch die von ByteDance und anderen Projekten. Das Programm kann dann das Model herunterladen.

Man sollte darauf achten, dass das Model nicht größer ist, als der Grafikspeicher der eigenen Grafikkarte, denn andernfalls wird es entweder nicht klappen oder die Erzeugung wird sich sehr lange hinziehen.

Wer mehrere Grafikkarten hat, kann in den Einstellungen auch die zu verwendende Grafikkarte aussuchen. Amuse ist damit viel umfangreicher als LM Studio für lokale LLM-Nutzung, ist aber dennoch sehr aufgeräumt und übersichtlich.