ESC8000- und ESC4000-Server Bild © ASUSESC8000- und ESC4000-Server (Bild © ASUS)

ASUS zählt zu den ersten Anbietern, die NVIDIA OVX-Serversysteme weltweit vertreiben. Darüber hinaus bahnt sich das Unternehmen mit seiner einzigartigen LLM-Technologie einen Weg in der KI-Innovation, um umfassende und echte generative KI-Lösungen zu liefern.

ASUS ESC8000- und ESC4000-Server

In der heutigen digitalen Landschaft brauchen Unternehmen eine Recheninfrastruktur, die Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit für Rechenzentren gewährleistet. Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, stellt ASUS sowohl Intel-basierte Server, ESC8000-E11 und ESC4000-E11, als auch AMD-basierte Server, ESC8000A-E12 und ESC4000A-E12, vor. Alle diese Server sind mit bis zu acht NVIDIA L40S-GPUs ausgestattet und ermöglichen eine schnelle KI-Implementierung, indem sie die GPU-Zugänglichkeit verbessern und die Kosten-Performance für KI-Inferenzen optimieren.

Mit diesen L40S GPU-Servern können Unternehmen maßgeschneiderte Hardwarelösungen einsetzen, um ihre modernen beschleunigten Aufgaben sicher und effizient auszuführen. Diese Server verfügen über unabhängige GPU- und CPU-Luftstromtunnel, die von einem modularen Design für Speicher und Netzwerk begleitet werden und Skalierbarkeit gewährleisten.

Der NVIDIA L40S Grafikprozessor basiert auf der Ada Lovelace-Architektur und ist der universelle Grafikprozessor für Rechenzentren schlechthin. Er revolutioniert die Multi-Workload-Beschleunigung für Large Language Model (LLM) Inferenz-, Trainings-, Grafik- und Videoanwendungen. Als führende Plattform für multimodale generative KI bietet der L40S-Grafikprozessor eine End-to-End-Beschleunigung, die die KI-gestützten Audio-, Sprach-, 2D-, Video- und 3D-Anwendungen der nächsten Generation unterstützt.

Zu den NVIDIA L40S-validierten ASUS Servern gehören:

  • Intel: ESC8000-E11, ESC4000-E11, und ESC4000-E10
  • AMD: ESC8000A-E12, ESC8000A-E11, ESC4000A-E12, und ESC4000A-E11

Generative KI verändert die Standards für 3D-Rendering. Die ASUS-eigene KI LLM-Technologie nutzt fortschrittliche Algorithmen, um aus Daten zu lernen und zu iterieren und so komplizierte 3D-Modelle, Terrains und lebensechte Texturen zu erzeugen, die menschliche Fähigkeiten oft übertreffen. Designer/innen können Parameter festlegen und beobachten, wie die KI unzählige Variationen präsentiert, um künstlerische Visionen zu verfeinern und wertvolle Zeit zu sparen. Generative KI hilft auch Anfängern bei der mühelosen Bearbeitung von 3D-Elementen und beschleunigt so die Umsetzung ihrer Konzepte.