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AMD EPYC Embedded (Bild © AMD)
HPE Alletra Storage MP setzt auf disaggregierte Infrastruktur, die in Bezug auf Leistung und Kapazität unabhängig skaliert und mehrere Speicherprotokolle auf identischer Hardware unterstützt. Sie ist für Block- und Dateispeicher konfigurierbar und kann über die HPE GreenLake Edge-to-Cloud-Plattform die Bereitstellung, Verwaltung und Orchestrierung von Daten- und Speicherservices ermöglichen.
HPE GreenLake for File Storage, basierend auf HPE Alletra MP, bietet einen skalierbaren Dateiservice, der die Verarbeitung von datenintensiven Workloads mit Enterprise-Performance im großen Maßstab beschleunigt und einen Lesedurchsatz von Hunderten von Gigabyte pro Sekunde und mehr bietet.
Ein verbessertes HPE GreenLake for Block Storage bietet jetzt geschäftskritische Ausfallsicherheit zu mittleren Kosten, mit dem branchenweit ersten disaggregierten, skalierbaren Blockspeicher mit einer 100-prozentigen Datenverfügbarkeitsgarantie. Das neue HPE GreenLake for Block Storage wird über die HPE GreenLake-Plattform bereitgestellt und verwaltet. Es nutzt HPE Alletra Storage MP und bietet ein intuitives Cloud-Erlebnis, effiziente Skalierbarkeit sowie überragende Ausfallsicherheit und Leistung für geschäftskritische Anwendungen und gemischte Workloads.
EPYC Embedded
Die Prozessoren der EPYC Embedded Series vereinen Geschwindigkeit und Effizienz und tragen dazu bei, die Energiekosten des Gesamtsystems und die Gesamtbetriebskosten zu senken. HPE Alletra Storage MP nutzt eine Reihe von EPYC Embedded-Prozessormodellen mit Leistungsoptionen von 16 bis 64 Kernen und einem thermischen Design-Leistungsprofil von 155 W bis 225 W.
