ASUS Server mit AMD EPYC 9005 Turin Prozessoren für Rechenzentren der nächsten Generation vorgestellt

Das Herzstück der neuen Server von ASUS ist die AMD EPYC 9005 Turin-Serie, die auf der Zen 5-Architektur mit bis zu 192 Kernen und Taktfrequenzen von bis zu 5 GHz basiert. Diese Prozessoren wurden entwickelt, um die Leistung bei KI-Inferenz- und HPC-Aufgaben zu maximieren und bieten unübertroffene Rechenleistung für anspruchsvolle Rechenzentrumsanwendungen.

KI-zentrierte Server für anspruchsvolle Anwendungen

ASUS hat Server speziell für das Training von KI-Modellen in großem Maßstab und für Inferenzen entwickelt, darunter den ESC A8A-E12U und den ESC8000A-E13P. Beide Server unterstützen bis zu acht Grafikprozessoren (GPUs) und sind mit AMD Instinct MI325X-Beschleunigern ausgestattet, die über direkte GPU-zu-GPU-Verbindungen eine Bandbreite von bis zu 6 TB/s bieten, was sie ideal für parallele Berechnungen und komplexe KI-Modelle macht.

Multi-Node- und Allzwecklösungen

Der RS520QA-E13 Server, der für EDA (Electronic Design Automation) und Cloud Computing entwickelt wurde, verfügt über ein innovatives Front-Access-Design mit einfacher Wartung, hoher Speichererweiterbarkeit und hervorragender thermischer Leistung. Für allgemeinere Aufgaben bieten die Server RS720A-E13, RS700A-E13, RS521A-E12 und RS501A-E12 mit Unterstützung für bis zu 24 DIMMs, PCIe 5.0 NVMe-Laufwerke und fortschrittliche Kühlsysteme eine außergewöhnliche Leistung für eine Reihe von Rechenzentrumsumgebungen.

ASUS-Server nutzen PCIe 5.0 und NVMe-Laufwerke, um eine schnelle Datenverarbeitung für KI, maschinelles Lernen und Echtzeitanalysen zu gewährleisten. Der RS720A-E13 unterstützt bis zu drei Dual-Slot-GPUs und 24 All-Flash-NVMe-Laufwerke und bietet damit Spitzenleistung für KI-Workloads und HPC. Der RS521A-E12 und der RS501A-E12 sind auf Energieeffizienz optimiert und senken die Gesamtbetriebskosten (TCO) bei gleichbleibend hoher Leistung.

Die neue ASUS Serverreihe mit AMD EPYC Prozessoren wurde entwickelt, um den wachsenden Anforderungen moderner Rechenzentren gerecht zu werden - von der Finanzinformatik bis zur Datenanalyse. Ob für KI, maschinelles Lernen oder Cloud Computing, diese Server bieten außergewöhnliche Leistung und Flexibilität für eine Vielzahl von Arbeitslasten.